北美大數(shù)據(jù)專家全程授課！
名師出高徒！
Wayne Shen
大數(shù)據(jù)高級(jí)咨詢師
Wayne Shen
大數(shù)據(jù)高級(jí)咨詢師
10年于國(guó)內(nèi)頂尖軟件公司，曾任研究室主任，主導(dǎo)和從事研發(fā)工作。 15+年于北美IT, 參加了金融、保險(xiǎn)、醫(yī)療、零售等行業(yè)的眾多大型項(xiàng)目開發(fā)和企業(yè)數(shù)據(jù)集成，曾任軟件架構(gòu)師、高級(jí)咨詢顧問、大數(shù)據(jù)方案架構(gòu)師等，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的方案設(shè)計(jì)?，F(xiàn)在加拿大最大銀行從事大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和高級(jí)咨詢。沈老師有十余年的專業(yè)培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)

Raymond Lin
大數(shù)據(jù)高級(jí)工程師
Raymond Lin
大數(shù)據(jù)高級(jí)工程師
1989年畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)系，1994年取得新南威爾士大學(xué)碩士學(xué)位，畢業(yè)后來到加拿大從事IT專業(yè)至今，為電訊，銀行，省市政府等大機(jī)構(gòu)提供技術(shù)服務(wù)，解決技術(shù)難題，建造以互聯(lián)網(wǎng)為平臺(tái)，數(shù)據(jù)處理為核心的企業(yè)級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)，一直活躍在技術(shù)的最前沿。林先生還積極兼職教育事業(yè)十八年，以精湛的技藝，深厚的功底，培養(yǎng)出了一批優(yōu)秀的高級(jí)IT工程師，在各自的崗位上擔(dān)任著重要的角色

Chunlei He
高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家
Chunlei He
高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家
數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)博士、博士后，中國(guó)科學(xué)院訪問學(xué)者。在過去16+年中，她一直從事模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面的科研和研發(fā)工作，其中最近5年在電信和金融行業(yè)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)從事數(shù)據(jù)挖掘、算法設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)建模等工作；現(xiàn)任加拿大最大保險(xiǎn)公司的高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家，領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)從事數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)建模等科學(xué)研究和應(yīng)用研發(fā)工作

Will Du
大數(shù)據(jù)高級(jí)咨詢師
Will Du
大數(shù)據(jù)高級(jí)咨詢師
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實(shí)踐者、作家、教練,專注于現(xiàn)代企業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案的咨詢、設(shè)計(jì)和實(shí)施。近十年在企業(yè)大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)中, 他先后提供了對(duì)金融、媒體、電子商務(wù)、在線旅游、電信等領(lǐng)域公司的咨詢和實(shí)施業(yè)務(wù)。目前在加拿大多倫多為大型銀行和金融客戶構(gòu)建新一代的企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。都老師是最早通過Cloudera CDH4認(rèn)證成員之一。

北美大咖團(tuán)領(lǐng)銜 超強(qiáng)授課師資陣容
他們來自北美名企、國(guó)內(nèi)名企、高校名師和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大咖

211 985重點(diǎn)大學(xué)課程選用教材！
課工場(chǎng)出品，人民郵電出版社出版！

嚴(yán)格篩選 層層審核
2017年經(jīng)科技類書籍出版全國(guó)第一的人民郵電出版社嚴(yán)格篩選和審核，與課工場(chǎng)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合達(dá)成戰(zhàn)略合作，合作出版一系列的智慧教材。課工場(chǎng)依托大社進(jìn)行教材出版，利用出版社自有營(yíng)銷渠道，將教材以出版物形式進(jìn)入高校和書店，幫助目標(biāo)人群建立對(duì)課工場(chǎng)品牌的理解，通過教材來擴(kuò)大品牌影響力。

課工場(chǎng)出品教材已成為
安徽理工、中南大學(xué)、湖南大學(xué)等重點(diǎn)大學(xué)課程選用教材
這里不是學(xué)知識(shí)，而是學(xué)技能！
記住的是知識(shí)，做出來的是技能！

基礎(chǔ)應(yīng)用->特色銜接->高級(jí)應(yīng)用
相對(duì)市面上的課程課工場(chǎng)的課程設(shè)計(jì)能夠做到
無縫銜接+穩(wěn)步提升

第一階段：Java基礎(chǔ)

第二階段：JavaWeb網(wǎng)站開發(fā)

第三階段：SSM/SSH框架

第四階段：基于分布式微服的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)

第五階段：Python爬蟲+ELK+分析

第六階段：Hadoop生態(tài)圈第七階段：Spark技術(shù)棧第八階段：實(shí)時(shí)流處理平臺(tái)第九階段：機(jī)器學(xué)習(xí)核心技能點(diǎn)：

Java基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο蟆惓Ｌ幚?、集合框架、常用類、I/O操作、多線程、網(wǎng)絡(luò)編程、XML解析

核心能力培養(yǎng)：

熟練使用MyElipse開發(fā)Java程序

會(huì)使用Java編寫常用的流程控制語句

理解并掌握面向?qū)ο笏枷爰捌淙筇匦?/p>

能夠靈活運(yùn)用Java常用類解決實(shí)際問題

會(huì)使用集合框架存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、I/O技術(shù)操作文件

能夠?qū)崿F(xiàn)多線程及網(wǎng)絡(luò)編程

具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：

深刻理解面向?qū)ο笏枷耄莆認(rèn)avaEE核心技術(shù)并能靈活運(yùn)用Java常用API解決實(shí)際問題，具備了程序員必備的邏輯思維能力及自學(xué)能力，為后續(xù)深入學(xué)習(xí)JavaWeb技術(shù)及框架技術(shù)打下牢固的基礎(chǔ)。

核心技能點(diǎn)：

HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、JDBC、Linux、SVN

核心能力培養(yǎng)：

了解B/S架構(gòu)運(yùn)行原理

掌握網(wǎng)頁(yè)的開發(fā)和設(shè)計(jì)技能

掌握J(rèn)avaWeb核心開發(fā)技能

掌握Linux應(yīng)用部署和監(jiān)控技能

掌握基本的JavaEE應(yīng)用設(shè)計(jì)和開發(fā)技能

鍛煉學(xué)員團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力

具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：

能夠完成B/S架構(gòu)的中小型網(wǎng)站系統(tǒng)的開發(fā)，并在真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境下進(jìn)行項(xiàng)目發(fā)布

核心技能點(diǎn)：

MyBatis框架、Spring框架、SpringMVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)

核心能力培養(yǎng)：

掌握SSM/SSH框架核心技能及應(yīng)用開發(fā)技能

掌握Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和應(yīng)用技能

學(xué)會(huì)使用Git進(jìn)行項(xiàng)目代碼版本管理

學(xué)會(huì)使用Maven進(jìn)行項(xiàng)目構(gòu)建管理

具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：

能夠勝任垂直架構(gòu)下的Java開發(fā)工作，熟練使用流行的開發(fā)框架SSM、SSH進(jìn)行傳統(tǒng)企業(yè)級(jí)項(xiàng)目開發(fā)。月薪7000-9000元

核心技能點(diǎn)：

分布式微服架構(gòu)、Dubbox、SpringCloud、SpringBoot、Docker環(huán)境快速搭建實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事務(wù)處理、分布式下三方接入、ActiveMQ消息隊(duì)列等

核心能力培養(yǎng)：

培養(yǎng)學(xué)員基于分布式項(xiàng)目的業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、安全架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼軜?gòu)等的設(shè)計(jì)和代碼開發(fā)能力，以及在部署策略等方面的綜合能力

培養(yǎng)學(xué)員分布式項(xiàng)目下核心業(yè)務(wù)處理能力

培養(yǎng)學(xué)員在分布式項(xiàng)目下對(duì)于高并發(fā)、數(shù)據(jù)最終一致性、性能優(yōu)化等問題的解決處理能力

具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：

能夠勝任互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式項(xiàng)目的開發(fā)和架構(gòu)設(shè)計(jì)工作，月薪12000-18000元。

核心技能點(diǎn)：

LinuxShell編程、Python編程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、數(shù)據(jù)采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana

核心能力培養(yǎng)：

掌握Python編程

具備Python的爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)獲取和整理等能力

能夠使用ELK進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入、查詢和集成

具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：

能夠勝任Python開發(fā)工程師、爬蟲工程師、搜索引擎工程師。

核心技能點(diǎn)：

HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase

核心能力培養(yǎng)：

掌握Hadoop集群配置與管理

掌握HDFS文件操作

掌握分布式計(jì)算原理

掌握基于Hive的數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)查詢

掌握HBase數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

掌握數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出

具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：

能夠勝任：Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師。

核心技能點(diǎn)：

Scala編程、SparkRDD、SparkSQL、SparkGraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop數(shù)據(jù)模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau

核心能力培養(yǎng)：

掌握Spark集群配置與管理，以及Spark離線計(jì)算

具備Scala和Python編寫Spark應(yīng)用的能力

具備在企業(yè)數(shù)據(jù)湖中建立數(shù)據(jù)流程/通道、實(shí)施數(shù)據(jù)監(jiān)管、規(guī)范數(shù)據(jù)管理和確保數(shù)據(jù)安全

具備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)建模、任務(wù)調(diào)度以及與企業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)集成的能力

具備多種NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的能力

掌握Hive/Spark實(shí)施數(shù)據(jù)變換、BI工具與Hive、NoSQL的集成

掌握用戶興趣取向分析/航班飛行網(wǎng)圖分析/電子商務(wù)消費(fèi)行為分析/用戶交易欺詐分析案例的具體實(shí)現(xiàn)

具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：

能夠勝任：Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師

核心技能點(diǎn)：

SparkStreaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts

核心能力培養(yǎng)：

掌握ApacheNiFi/Kafka/Flume/SparkStreaming的集成使用

具備實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、查詢的能力

具備多種流處理框架的運(yùn)用能力

掌握多種常見可視化工具的使用

掌握股票流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析/輿情分析案例

具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：

能夠勝任：大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，市場(chǎng)價(jià)值：月薪16000-20000。

核心技能點(diǎn)：

SparkMllib

核心能力培養(yǎng)：

掌握Spark機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及流程

掌握分類,聚類和推薦模型

掌握垃圾郵件分類

具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：

能夠勝任：大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)初級(jí)分析師、大數(shù)據(jù)挖掘工程師，市場(chǎng)價(jià)值：月薪25000+

核心技能點(diǎn)：

SparkMllib

核心能力培養(yǎng)：

掌握Spark機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及流程

掌握分類,聚類和推薦模型

掌握垃圾郵件分類

具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：

能夠勝任：大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)初級(jí)分析師、大數(shù)據(jù)挖掘工程師，市場(chǎng)價(jià)值：月薪25000+

高增值課程

成體系培養(yǎng)，符合行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師標(biāo)準(zhǔn)版

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師專業(yè)版

大數(shù)據(jù)分析師

培養(yǎng)崗位：Java開發(fā)工程師

技術(shù)能力：1、精通Java語言及Java技能體系2、熟練掌握SSM/SSH框架技術(shù)進(jìn)行垂直架構(gòu)項(xiàng)目的開發(fā)3、具備架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，可進(jìn)行分布式微服架構(gòu)項(xiàng)目的開發(fā)4、具備大數(shù)據(jù)Hadoop相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：1、2年+的互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)2、具備分布式項(xiàng)目的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)3、具備針對(duì)系統(tǒng)中的擴(kuò)展性、安全性、高性能等問題的分析、解決能力

32例真實(shí)項(xiàng)目案例 結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景，培養(yǎng)學(xué)員遇到問題->分析問題->解決問題的實(shí)際能力 業(yè)務(wù)級(jí)解決方案+系統(tǒng)級(jí)解決方案

電商

基于Dubbox的分布式微服架構(gòu)

SpringBoot、Dubbox、ZooKeeper、MyBatis、Redis、ActiveMQ、Nginx、Docker、Git、Maven等

實(shí)現(xiàn)電商系統(tǒng)的雙11商品搶購(gòu)業(yè)務(wù)，用戶可以在平臺(tái)上進(jìn)行商品搶購(gòu)、秒殺

1、微服架構(gòu)（Dubbox）+前后端分離

2、分布式并發(fā)處理解決方案

3、采用Docker進(jìn)行環(huán)境搭建和自動(dòng)化部署

4、微信登錄及微信支付、支付寶支付的接入

旅游

分布式集群架構(gòu)

SSM、Maven、Git、Solr、代碼生成器、Swagger、MySQL（主從）、Nginx、Tomcat、Redis、Docker、Hadoop、Tengine+LUA+GM等

面向互聯(lián)網(wǎng)的O2O旅游資源整合平臺(tái)，用戶可以通過平臺(tái)進(jìn)行第三方酒店、機(jī)票、景點(diǎn)門票的預(yù)訂

1、分布式集群架構(gòu)+前后端分離

2、使用Maven構(gòu)建多模塊項(xiàng)目

3、采用代碼生成器提高項(xiàng)目開發(fā)效率

4、采用Solr做為搜索引擎框架實(shí)現(xiàn)全文檢索

5、采用Hadoop完成熱門搜索功能的開發(fā)，實(shí)現(xiàn)用戶需求定制

6、微信登錄及微信支付、支付寶支付的接入

7、使用Tengine+LUA+GM實(shí)現(xiàn)圖片的自動(dòng)化處理

票務(wù)

基于SpringCloud的分布式微服架構(gòu)

SpringCloud、SpringBoot、ZooKeeper、Docker、MyBatis、Elasticsearch、Redis、ActiveMQ、Nginx、Jenkins、MyCat+MySQL、Git、Maven

面向互聯(lián)網(wǎng)用戶的在線票務(wù)電商系統(tǒng)，用戶可以通過大覓網(wǎng)實(shí)現(xiàn)演出票的選座、購(gòu)買等，并通過平臺(tái)進(jìn)行第三方登錄和支付，以及接入百度地圖實(shí)現(xiàn)劇場(chǎng)定位。

1、微服架構(gòu)（SpringCloud）+前后端分離

2、高并發(fā)下保證數(shù)據(jù)的最終一致性

3、采用MyCat+MySQL實(shí)現(xiàn)解耦、讀寫分離、集群和熱切換

4、采用Docker進(jìn)行環(huán)境搭建和自動(dòng)化部署

5、使用Jenkins實(shí)現(xiàn)CI/CD

6、接入百度地圖實(shí)現(xiàn)劇場(chǎng)定位

7、使用Elasticsearch實(shí)現(xiàn)分布式搜索

爬蟲

SSM、Jsoup網(wǎng)絡(luò)爬蟲、Echart圖標(biāo)分析、IKAnalyzer分詞技術(shù)、Bootstrap

針對(duì)企業(yè)內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，用戶可以使用數(shù)據(jù)調(diào)研平臺(tái)進(jìn)行規(guī)則配置以及招聘崗位的技術(shù)數(shù)據(jù)爬取、下載、分析等。

1、深入爬蟲原理，突破對(duì)應(yīng)網(wǎng)站爬蟲限制

2、多線程網(wǎng)絡(luò)爬蟲，實(shí)現(xiàn)高效爬蟲

3、不同網(wǎng)站規(guī)則抽取配置，鍛煉學(xué)員的空間想象能力

金融

利用基于流的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析方法對(duì)股票示例數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，理解和深化，從而掌握常用流數(shù)據(jù)的分析方法和實(shí)踐。

KafkaConnector+Confluent+SparkStreaming+Redis+Tableau

1.實(shí)時(shí)股票數(shù)據(jù)展示

2.實(shí)時(shí)股票數(shù)據(jù)過濾，合并，關(guān)聯(lián)和清洗

3.實(shí)時(shí)股票數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算，如累加，最值，均值等

加入多種流處理框架（Flink、Storm）的實(shí)現(xiàn)對(duì)比

大數(shù)據(jù)

依據(jù)用戶的個(gè)人信息，朋友圈中人員的行為，日志活動(dòng)內(nèi)容特點(diǎn)以及地理位置來預(yù)測(cè)用戶的興趣取向。

NiFi+Kafka+HBase+SparkMLlib+Hive+Cassandra+Tableau

1.訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中已包含用戶對(duì)過去日志活動(dòng)的興趣取向和參加情況

2.通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)集建立合適的推薦模型

3.運(yùn)用已建立的模型對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)集中的用戶對(duì)相應(yīng)日志活動(dòng)的興趣取向預(yù)測(cè)

基于30000000條用戶日志活動(dòng)數(shù)據(jù)建模

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)人群分析：

1完全零基礎(chǔ)人員，對(duì)于大數(shù)據(jù)行業(yè)和技術(shù)一無所知；

2雖然有一定的編程基礎(chǔ)，對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)略知一二，無發(fā)真正應(yīng)用；

3有一定編程經(jīng)驗(yàn)的工程師，對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)了解，想轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)開發(fā)。

END

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)方式方法：

1自學(xué)

自學(xué)對(duì)于有編程基礎(chǔ)的人員來說還是可以的，對(duì)于零基礎(chǔ)想要自學(xué)大數(shù)據(jù)，不是說不可能，但很多以失敗告終，客觀原因：學(xué)習(xí)環(huán)境不好；主觀原因：基礎(chǔ)不好，看不懂，學(xué)不會(huì)，枯燥無味直接放棄。

2培訓(xùn)

當(dāng)下對(duì)于想要轉(zhuǎn)行或是進(jìn)一步提升自己個(gè)人能力的人員來說，以培訓(xùn)方式為主的占絕大多數(shù)，在培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)，可以營(yíng)造學(xué)習(xí)氛圍，有利于自己的自律性。

END

如何選擇靠譜的機(jī)構(gòu)：

個(gè)人因素

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是否適合自己，在開始考察培訓(xùn)機(jī)構(gòu)之前，一定要清楚了解自己的技術(shù)水平與興趣愛好，才能挑選到最適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。

學(xué)習(xí)費(fèi)用

不僅僅是單純的看價(jià)格，而是要看課程能給你帶來的收益能不能與自己的消費(fèi)成正比。畢竟當(dāng)下學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的多以學(xué)生為主，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)費(fèi)用在一萬到兩萬不等，所以這一點(diǎn)也是需要考慮到的。

師資情況

師資是一個(gè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)最重要部分，技術(shù)實(shí)力強(qiáng)的老師才能真正傳授有用的知識(shí)給你。一個(gè)好的老師應(yīng)該有多年的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)還要有技術(shù)眼光。當(dāng)然有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)最重要。

學(xué)習(xí)課程

大數(shù)據(jù)人才需求火爆，培訓(xùn)課程質(zhì)量參次不齊，一些以HTML5、Java、大數(shù)據(jù)可視化等擦邊知識(shí)，淆真實(shí)大數(shù)據(jù)授課標(biāo)準(zhǔn)課程，蒙蔽學(xué)員，發(fā)現(xiàn)時(shí)才追悔莫及。

就業(yè)情況

最直觀的就是畢業(yè)學(xué)生的就業(yè)率及入職薪資水平，而就業(yè)率和入職薪資水平這些信息培訓(xùn)機(jī)構(gòu)公布的是不是真實(shí)數(shù)據(jù)，就需要多去已經(jīng)畢業(yè)或找到工作的學(xué)員口中了解情況。

最近總是聽到身邊人說大數(shù)據(jù)發(fā)展如何如何好，工資高，但是大數(shù)據(jù)薪資待遇到底是個(gè)什么樣的情況了，今天科多大數(shù)據(jù)就結(jié)合一些數(shù)據(jù)來深入了解下大數(shù)據(jù)行業(yè)的工資待遇的真實(shí)情況。

我們分別從學(xué)院就業(yè)薪資、招聘網(wǎng)站的工資信息以及大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位薪資情況來分析。

一、大數(shù)據(jù)學(xué)員就業(yè)薪資

下圖是科多大數(shù)據(jù)的部分大數(shù)據(jù)學(xué)員的就業(yè)情況

從圖中我們可以看出，學(xué)員的最高就業(yè)薪資達(dá)到了15600元，平均薪資達(dá)到1萬以上，其中大部分學(xué)員都是非計(jì)算機(jī)專業(yè)來學(xué)習(xí)，相當(dāng)于零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)，但是最終在就業(yè)這塊還不錯(cuò)。

二、大數(shù)據(jù)招聘網(wǎng)站工資待遇

下面是從拉勾網(wǎng)上查詢的大數(shù)據(jù)人才的招聘信息，目前對(duì)于沒有工作經(jīng)驗(yàn)的大數(shù)據(jù)人才的薪資也在1萬左右，同時(shí)攜程、滴滴、百度等大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在招聘大數(shù)據(jù)人才，同時(shí)招聘的門檻比較低。

綜合以上三點(diǎn)來看，大數(shù)據(jù)人才的就業(yè)還是比較容易的，只要你通過參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，掌握了扎實(shí)的大數(shù)據(jù)技能，然后去找一份大數(shù)據(jù)工作是很輕松的。

三、大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位薪資情況

上面我們分析了第三方的招聘網(wǎng)站上的大數(shù)據(jù)崗位的招聘信息中的薪資數(shù)據(jù)，下面以北京為例，來了解下大數(shù)據(jù)幾大相關(guān)職位的就業(yè)薪資水平。

上圖中大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師培訓(xùn)薪資在3萬左右，當(dāng)然這個(gè)薪資一般是需要有過開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的就業(yè)學(xué)員或者是有一定工作年限的人員可以達(dá)到，剛畢業(yè)的學(xué)員只有極少部分可以拿到接近的薪資。

數(shù)據(jù)分析師因?yàn)楦蛴跀?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析這款，對(duì)于技術(shù)要求不高，相較于大數(shù)據(jù)開發(fā)等技術(shù)類職位，薪資略低，但是目前隨著大數(shù)據(jù)可視化的熱門，數(shù)據(jù)分析師如果再具備數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)的能力，薪資待遇也會(huì)進(jìn)一步提升。

再來看下hadoop工程師，平均薪資在兩萬左右，相較于大數(shù)據(jù)開發(fā)，單存的hadoop工程師因?yàn)檎莆盏募夹g(shù)單一，所以薪資待遇會(huì)略低點(diǎn)，不過可以通過學(xué)習(xí)，擴(kuò)充自己的技能，薪資也會(huì)增長(zhǎng)較快。

數(shù)據(jù)挖掘作為大數(shù)據(jù)的核心環(huán)節(jié)，同樣因?yàn)樵诨ヂ?lián)網(wǎng)場(chǎng)景中，深挖出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，才能夠?yàn)槠髽I(yè)提供有價(jià)值的參考。所以目前這塊的薪資待遇在兩萬多左右，也算不錯(cuò)的。

相較于單純的編程開發(fā)，算法工程師則要更高端點(diǎn)，因?yàn)樗惴ú煌诰幊?，函?shù)的使用，還需要運(yùn)用到大連的高級(jí)數(shù)學(xué)的知識(shí)，相較而言門檻也較高，目前來說可能需求不是很高，但是大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，對(duì)于算法工程師的需求會(huì)不斷增加，薪資待遇也會(huì)提高。